【前言】
在这个系列的前面两回文章中（上篇点此，中篇点此），我们谈到了如何优化电子商务关头绩效数字的两个方面：识别关头驱动因素、着手阐发和测验测验提升关头驱动因素。在这个部分中，我们将向年夜家展示，如何通过一些特定的体例，让我们提升关头驱动因素的努力能够最终落地取得成效。
【正文】
还记得我们前文谈到的优化路径吗？在这个路径中，我们强调从定义KBR起头，然后分化影响KBR绩效的驱动因素，然后再确定这些驱动因素中哪些是根本驱动因素，哪些是非根本驱动因素，再测验测验阐发根本驱动因素并着手改进，同样，测验测验阐发非根本驱动因素并着手改进，这之后测试你的这些改进是否有效并固定有效的改进（优化）。由于优化不成能是针对所有人群和兴趣的，所以最后你要在优化的根本上进行动态措置（定制化）。
图1
今天我们来看看测试和定制化，以及它们二者是如何让我们优化的努力最终落地的。
阐发不是全部
网站阐发（Web Analytics）也好，数字营销阐发（Digital Marketing Analytics）也罢，都在无意中为我们强调"阐发"的重要性。
阐发当然重要，尤其在我们所处的这个国度和如此复杂真假难辨的乱象之中，没有认真自力尊重事实的阐发，我们就无从发现各类马脚得知诸多真相，就会更被某种我们不克不及不畏敬崇拜的气力忽悠的团团转。但对我们想要优化的网站商业目的而言，阐发却完全不是全部。
我曾经说过（十条原则助你更好使用网站阐发东西，原则五），年夜大都情况下，网站阐发东西能够奉告你产生了什么样的情况（what），但不克不及直接帮你答复产生这些情况的原因（why）。为了尽可能找到原因，我们于是用一个最根基的体例——细分，试图通过抽丝剥茧的体例还原真相。但很多情况下，我们很难确信地断言就是这样造成的，我们只是说，多是这个原因。下面这个例子说明了这种情况：
我想要知道为什么
很多年来我一直试图体会很多奇怪现象的产生原因，但有些解决了，有些却不克不及如愿，我只能思疑是由于某种可能的原因，但却完全不敢确切。
在2010年6月的某个闷热的夏天，我被一个问题困扰，这个问题是关于什么样的网站元素能够更有效的增进订单。这个网站是一个观光类的网站，为用户提供在线酒店预定业务。这个网站有如下几种类型的页面，我的第一步工作是找到哪个页面对转化率的影响最年夜。
图2
这难不倒我，对做好了谷歌 Analytics电子商务监测以及设置了漂亮的Goals和Steps的网站而言，一个东西就可以解决问题——GA的$Index，这个怀抱（metric）用来权衡每个页面对转化的供献。由于每个转化都意味着赚到了一定命量的钱，因此假定一个visit产生了一个10美元的转化，而这个visit一共阅读了10个页面才产生了这个转化，那么每个页面就平均为这个转化供献了1美元，即对这个visit而言，页面的$Index=1美元。因此，如果某个页面的$Index很高，那么这个页面就是对转化至关重要的页面。
图3
其实不消这个东西常识也能奉告我们，booking page对转化的影响那时是毫无疑问的短长。于是我们把主要的精力集中在booking page。
确定了某个页面对转化的影响要比其他页面更年夜，我们朝解决问题迈近了一步，下一步我们要做的事情是进一步发现在这个页面中哪些元素是最可能影响转化的。
我们的体例是制作booking page的点击热图，点击热图其实不是完美的东西（在我最近的《挑战网站阐发中的年夜众智慧》系列文章中将会为年夜家分享点击热图的一些可爱和缺陷的处所），但可以给我们至少一个解答，那就是在这个页面中哪些区域激起了用户继续探究的兴趣。
