从实际操作的角度看。Bounce rate不高确实要比高让人更愉悦，但要小心，我们也确实也需要排除一些很是原因，以确保我们的bounce rate反应了真实的效果，而不是虚假的繁华。

排除监测因素造成的Bounce rate畸高

反过来看，bounce rate若真的高，也其实不一定真是出了年夜问题，或说，我们至少应该首先确保高bounce rate不是监测不到位造成的。

最主要的监测不到位容易产生在具有较多非HTML互动元素的页面上，例如一个有很多链接由Adobe Flash或是JavaScript组成的页面上。

无论是谷歌 Analytics仍是Adobe SiteCatalyst，对非HTML互动元素，都需要额外的代码措置，例如操纵GA的Event Tracking或是Virtual Page监测功能为这些元素进行标识表记标帜，从而记实到用户点击这些元素的行为，不然，所有与这些元素的互动网站阐发东西都无法感知到。例如在下面的页面中，所有画圈的按钮都是这个页面中期待用户点击的按钮，但它们都是由Flash制作的，点击之后打开的新页面也不是自己的（而是跳转到他人的页面上，这意味着对点击之后打开的页面也无法监测）——也就是说，如果没有额外的监测设置，在这个页面作为landing page的情况下，即便每一个拜候者来到这个页面都直接点击了这些按钮，这个页面的bounce rate也会很是高。这其实不反应真实的情况。

我认为，bounce rate如果真的很欠好，千万不要慌张，首先排除可能的监测问题。当你面对高达95%的bounce rate，你应该这么措置：第一步，确保所有的用户点击行为都能被监测到，尤其是对非HTML元素；第二步，查看页面（或是网站）的新拜候是不是高达90%以上。如果这两步你都查抄并且排除，这时你才需要真的为高达95%的bounce rate担忧了。

哦，其实也不一定需要那么担忧，我们接着看，如果bounce rate原本不该该那么高，我们应该怎么办。

造成Bounce Rate高的两种情况要分隔辨识和措置

在没有上面所说的那些其他客不雅原因的情况下，如果bounce rate的表示仍然欠安，这就需要我们从业务（乃至商务）层面上加以改良了。

通常，我们认为bounce rate高是网站出了问题，具体来看，是主要的landing page的表示欠安。但事实上，对bounce rate的阐发和优化我们不简单认为是网站的问题。

去除手艺问题之后，素质上，决定bounce rate凹凸的只有一个因素——匹配，即流量和网站的匹配决定bounce rate的凹凸。

举个不恰当的例子，一个网站是销售母婴用品的，可是流量的来历全部是Diablo III的玩家，即便这个网站做的极其公道美不雅，商品极其价廉物美，生怕bounce rate也不会低。你不克不及简单认为是流量的错，或是网站的错，底子的问题在于二者完全是"驴头不对马嘴"。

不过，作为唯一正确谜底的"匹配"却并不是最好的谜底，从小学习的经历就奉告我们，理论往往靠不住，不是它不正确，恰恰是它太正确了，以至于浮泛无物。我们当然希望bounce rate下降，于是我们当然希望流量和网站匹配，但问题是，怎么才能做到匹配呢？

幸好我们的这个问题不会进入义务制教育的讲义，不然它就会永远只是一个理论。同样，幸好我们是阐发师，我们知道如何把所谓的"匹配"问题进一步的剖开。由于匹配的两端是流量和网站，那么不匹配有三种情况——要么是网站靠谱但流量不适合网站，要么是流量靠谱但网站不适合流量，要么是二者都同时是屌丝，都很矬，都没戏。第三种情况我就不说了，因为实际上如果能解决前两种情况，第三种情况的解决是完全近似的。

流量是否靠谱

流量靠不靠谱的辨识，要用对比法。通常而言，对某一个网站，或是对某一个重要的landing page，如果部分流量渠道bounce rate表示杰出而别的一些表示欠安，我们可以认为部分渠道与网站（或landing page）有更好的匹配，而别的一些渠道则匹配欠安。例如下面的例子中，weibo的人群似乎不是那么喜欢你的网站。

由于每一个流量来历都代表着某一部分（或几部分）人群，因此我们可以通过不合流量渠道bounce rate的差别读出相应人群是否对你的网站或某一个landing page满意。