你可能会问，这怎么可能呢？很多人会误读内容页面述说中的跳出率数据，下边的小案例将对这一问题作具体说明。

避免这种常见的跳出率陷阱

你知道吗，100％的反弹率其实不总是坏事 ？如果这是一个转换路径里的一个中间步调的页面，一般用户其实不会直接登岸到该页面，这很可能意味着在你的网页中，只有1人跳出了（页面作为着陆页面带来的拜候数为1），而通过该页面的数千其他访客，都顺利进入了下一步。

当你在页面述说中查看跳出率的数据时，你必须意识到跳出率其实不是针对页面阅读量的怀抱来讲的，而是针对该页面作为拜候入口次数来讲的。为了避免呈现述说的误读，在最新的GA页面述说中也提供了页面拜候进入次数的指标。而在着陆页面的述说中，自然也提供了跳出率及期对应的着陆页面拜候数的数据。

别的，通过自定义述说你可以把一些重要的怀抱如着陆页面的拜候数、跳出次数、跳出率等同等时显现在同一述说界面上，这样你可以更直不雅地理解跳出率的含义。

跳出率什么时候会欺骗你？

这是个跳出率欺骗的个案阐发。这是一个高跳出率的内容页的述说，跳出率是62％和页面拜候退出率只有21％。斟酌到这个页面不是一个主要的网站入口而是一个购物转换渠道路径页面，我们更关心的是这个页面的退出率而不是跳出率。约10小我有2人退出，实际上进入下一步的转换率仍是很是高的。

跳出率的详细阐发：

跳出率只适用于拜候着陆页面，可以看到此页面作为拜候着陆页面共带来13次拜候。 13的62％约等于8，即只是870次阅读量中该页面的跳出次数为8 。

实际上这相当于总阅读量只有不到1％的小比例拜候跳出了。

年夜大都人可能会误以为这是870次阅读量中其中有62％的阅读量产生了跳出而会对此页面作重点存眷，但实际上却误读了数据，对这个数据作正确解读后其实属于正常情况。

（注：着陆页面述说中进入次数与拜候数可理解为同一概念，这里的拜候数指的是页面作为作为拜候入口带来的拜候次数。）

跳出率深入阐发 - 细分！

用户的期望和意图与许多因素相关。为了避免呈现跳出率误读的情况，强烈建议对数据作细分阐发 。在汇总的数据中，你可能会按照跳出率的年夜小来判断数据是好仍是坏，但实际成果可能正好相反，甚至在汇总的数据后边隐藏着重年夜问题。

这里有几个拜候数细分的例子，可以帮忙你更好地评估你的网站和营销业绩。

地址 - 如果你的公司是一家上海的提供本地企业办事的企业，从深圳过来的用户拜候的跳出率必定会相对较高。你可以把流量按地区进行细分，以确认目标市场上海的流量表示具体是怎么样的，从而避免其他地区的数据对本地市场数据的干扰。

设备 - 桌面用户、平板电脑用户和手机用户往往有不合的意图。例如，手机用户拜候的跳出率一般会比台式机/平板电脑的用户拜候跳出率要高，因为手机用户往往只是查找一些特定信息如某个问题的谜底，直接使用手机进行购物的用户还相对要少一些。别的，如果网站没有针对移动真个用户作过优化，页面响应与加载速度会相应较慢，拜候体验欠好，跳出率也会相对较高一些。

新老访客 - 新老访客的拜候有着不合的目的。常见的情况是新访客比老游客的跳出率要高，因为他们不太熟悉你的品牌。你应该细分你的流量来别离对新访客和老访客的拜候体验作优化。

媒介 - 从不合途径如推介来历、EDM、社交网站、直接流量、搜索引擎优化或告白流量等等进入你的网站拜候的用户也有着明显不合的目的，往往也有着明显不合的跳出率。通过拜候媒介作细分很可能会震惊地各个媒介的跳出率竟然会年夜不相同。

还有跳出率或退出率有关的任何问题吗？

如果有，可在后边颁发评论。希望你通过这篇文章对跳出率有更深的理解，而不要轻易地误读跳出率的数据。

别的，这里附上Cloga翻译自KissMetrics的《跳出率解密》：