财务管理的核心(财务管理三大核心内容)
财务管理三大核心,在职场上的时候,我们大家都是知道一个公司是需要有财务的呢,而财务管理是有着核心思想的,小编今天为大家整理好了财务管理三大核心的相关资料,一起来看看吧。
财务管理三大核心1
财务管理目标
财务管理目标又称理财目标,是指企业进行财务活动所要达到的根本目的,它决定着企业财务管理的基本方向。财务管理目标是一切财务活动的出发点和归宿,是评价企业理财活动是否合理的基本标准。财务管理目标也是企业经营目标在财务上的集中和概括,是企业一切理财活动的出发点和归宿。制定财务管理目标是现代企业财务管理成功的前提,只有有了明确合理的财务管理目标,财务管理工作才有明确的方向。因此,企业应根据自身的实际情况和市场经济体制对企业财务管理的要求,科学合理地选择、确定财务管理目标。
财务管理的目标:
1、利润最大化;
2、每股收益最大化;
3、企业价值最大化
财务管理三大核心2
财务管理的核心应该是流动资产的管理(流动资金、短期可变现资金、存货、应收款),加快率是主要目的。当然涉及的长期投资的分析与决策及融资管理也是必要的,但从财务的角度尤其是信息化能解决的问题来看,管理流动资产是主要的。
在市场经济的条件下,资金是具有时间价值的,怎么用有限的资金去生产产生更多的利益,是每个企业关心的,所以,财务管理就营运而生。
然后我感觉从现金流,企业的投资回报等角度去叙述下吧,呵呵,主要应该还是现金流了哈~~
财务管理三大核心3
财务管理的核心是资金管理。筹资、投资、收益都离不开资金的有效利用和良性管理。
筹资是通过一定渠道、采取适当方式筹措资金的财务活动,是财务管理的首要环节。筹资的重点是利用财务杠杆、资本结构和筹资成本。前两点比较好理解,关于筹资成本我国研究的很少,尤其是中国国情,基本都是国有银行,利率差异不大,所以不太受关注。但是美国人不这么想,作为2010年世界500强之首的沃尔玛公司,借款负债为0,他的.负债全部是应付账款或预收账款,这样沃尔玛的资金成本几乎为0。
投资指货币转化为资本的过程,涉及财产的累积以求在未来得到收益。会计学上的收益概念称为会计收益。根据传统观点,会计收益是指来自企业期间交易的已实现收入和相应费用之间的差额。经济学家将收益理解为实际物质财富的绝对增加,会计学家认为产出价值超过投入价值的差额才是收益。且不谈论学术上的争议,就收益对企业而言,是生命线,没有收益企业就没有存在的必要,也不可能生存,这里首要的是要管好、用好资金。
所以说,财务管理的核心是资金管理,资金是财务管理的出发点和归宿点。从事财务管理工作如果想让自己的财务知识更全面可以到恒企教育,恒企教育致力于中国高等教育和职业教育领域,利用创新教育和技术实践推动教学进行行业高端人才的培养,并设立专注职业教育与现代信息技术深度融合的“恒企研究院”以助力教育与合作院校以及合作企业的协同创新与发展,打造高校、人才、企业三者间无缝对接的创新教育生态。
财务分析指标非常多,我们可以挑一个来说说怎么用它们来对公司进行分析。至于指标怎么算,百度下就出来了。下面我们以销售增长率为例,进行简要地说明。
销售增长率:顾名思义是衡量公司销售额增长情况的比率。销售增长率是公司跟上一期来比较,销售额增长了多少个百分比,比如年度、季度、月度销售增长率等。我们可以以年销售增长率为例进行说明。
年销售增长率,它是公司销售额在不同年份之间的比较,如公司销售额今年300万,去年200万,那今年销售额比去年就增加了50%。
但公司今年销售额增加了50%,公司业绩是好还是坏呢?这要对指标进行横向和纵向分析。
纵向分析:比如公司近几年销售额每年都增长100%,但今年只增加了50%。那说明今年公司业绩比往年增长放缓了。
横向分析:也即跟行业的发展、跟同行的其他公司来比较。例如整个行业的总销售额翻了一倍,即增长了100%。而公司只增长了50%,显然公司跟不上行业的整体发展速度,也即发展落后了。跟业内的其他公司的比较分析也类似。
总之,有比较才能分优劣。单独的财务指标它只是个数字,要对比分析有更有意义。
编辑导语:做好分析,走遍天下都不怕。那你知道经营分析、数据分析、财务分析是什么嘛。本文作者进行了详细的介绍,并讲解了这三者之前的关系,感兴趣的同学快来看看干货吧~
今年经济形势不好,很多公司又开始打起“经营分析”的大旗,要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了:财务部门本来不就有财务分析吗?经营分析又和数据分析有啥差异?今天系统的跟大家讲解一下。
一、财务分析 VS 数据分析实际上,财务分析的出现,远早于近年来流行的“数据分析”概念。因为财务问题涉及企业税收和合规经营,国家老早就有《会计准则》推出,并强制执行。
一个企业即使啥数据都没有,也得把账务帐做出来,不但涉及内部资金管理,也涉及对工商税务等监管部门交差。既然有了帐本,自然可以对账本进行数据分析,这是财务分析最早来源。
财务分析的核心是三大报表:
利润表:某个时期内(月、季度、年)企业的收入、成本情况现金流表:某个时期内企业经营、投资、筹资行为产生的现金流情况资产负债表:某个时间点(月末、季度末、年末)企业的资产和债务情况具体的编制方法有很多专业财务概念,这里不再赘述。
你可以简单理解成:
利润表:一段时间赚多少,花多少现金流:挣多少钱,借多少钱,还有多少钱资产负债表:年底盘点完,还剩多少钱财务分析本身是很有用的,因为它直观反映出企业能不能赚钱,能不能偿债。炒股的同学们都知道,即使不了解企业的内部情况,通过财务分析,也能大概判断企业盈利能力,决定企业是否有投资价值。
当然,炒股的同学们更知道,财务数据是很容易被勾兑、造假、修饰的。特别是国内股市,如果真炒股的话,内部情况远比财务分析重要(各种奇葩狗血段子,不一一展示了)。
本质上,这个问题来自于:财务数据的基础是单据,手工单据很容易收集,但也很容易被勾兑、造假、修饰。各种非法的手段不用说。就说几个企业内常见的:大家是不是自己也是月底关账了才想起来报销,是不是申请的餐费/差旅都或多或少私用一点,即使没有客户在场……
缺少过程数据,缺少系统采集手段,导致财务分析的速度远慢于业务发生,更无法深入到业务过程之中。看到收入少了,也只能喊喊:“要搞高”。谁来搞?怎么搞?搞多高?多久搞高?搞高以后保持多久?统统没有数。这样的结果,不但业务部门不喜欢听,老板看着也捉急,因此有了经营分析的需求。
二、经营分析 VS 财务分析顾名思义,经营分析是源自企业管理层”分析经营情况,而不仅仅陈述财务结果”的需求。
直观的表现,就是经营分析中,出现大量业务类指标,比如常见的人货场指标:用户数、用户付费情况、商品销售数量、商品动销率、新开门店数、关店数等等。但是受制于数据采集的难度,很长一段时间内,普通的企业很难收集业务数据,导致可分析的数据很少。这极大制约了经营分析发挥作用。
比如传统零售业人货场指标:
人:人效=营业额/人数货:商品销售数量、在库商品可售天数场:坪效=营业额/卖场面积三个指标,本质都是营业额,只不过按人头、面积平摊一下。这样做是很粗糙的,因此传统零售经营分析,还是有很大部分和财务分析是重叠的,对业务指导意义也没那么大。
真正最早建立完善经营分析体系的,是银行/运营商/航空公司。因为这三个行业,有天生的便利性,可以采集到每个用户的数据。且用户使用银行卡、打电话发短信、坐飞机的行为,又能被这三个行业的大公司监控到。这样有了丰富的过程数据采集,就能让经营分析更深入。
比如银行在发信用卡的时候:
用户必须亲自签字,且交身份证和一堆其他信息用户的激活卡、用卡消费、申请分期,是一个天然漏斗用户在哪个商户刷卡消费,可以记录商户编码与消费金额用户针对哪一笔消费进行分期,分期金额,分期对应商品都有记录这些丰富的数据,衍生出大量分析点:
用户画像分析:哪些类型用户更有消费力,更喜欢借钱,且信用好漏斗分析:发出去的卡,在哪一个环节卡住,要在哪里激活用户行为分析:不同类用户更喜欢在哪里消费,消费力/频次如何结构分析:一个地区,高中低用户有多少,各行业渗透情况这些数和分析方法引入,让经营分析在银行业发挥巨大作用,早在10年之前就能指挥到一线操作。
互联网行业也具备采集数据的先天优势,一个用户在APP/小程序内的行为,是可以充分被记录的,因此可以做大量细致的分析。比如腾讯IEG,10年之前就建立了对游戏产品的经营分析体系,详细考察每个产品业务行为与财务表现(当然,这也导致游戏项目组过于重视氪金,忽视创作质量,这是后话)。
但更多的互联网公司并不非常重视这块,因为在互联网大发展的十年内,大干快上才是正道!每人认真核算成本,自然也不需要考虑“经营分析”,大家在乎更多的是流量、用户(甚至都不咋在乎转化,DAU搞起来再说),因此有一段时间,经营分析被提的较少,直到去年开始,资本寒冬……
三、经营分析的文艺复兴从去年开始,经营分析迎来了一波文艺复兴,虽然并不是啥好事。企业经营压力加大,便开始加强对业务绩效的考核,加强对成本的控制。这个任务,有的公司交给数据分析师来办,有的交给财务,有的则由专门经营管理部承接。不过在落地的时候,都遇到一些问题:
财务部门更不懂业务了,特别是今年新兴的:裂变、直播、CDP、私域……光搞懂业务指标就已经很头大了,更不用说花里胡哨的业务动作。
数据分析师缺少对财务的了解,特别是没有沿着业务线,核算过成本。导致数据分析师核算的成本总是偏小(特别是少了公摊部分),经常给出过于乐观的估计。
因此,想做好经营分析,就得:
打通业务、财务指标,建立统一考核机制;加强业务流程数字化,用数据监控业务表现。这就需要,所有参与经营分析工作的人,对分析能力,对系统数字化,都有足够的认识。
#专栏作家#接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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