在发布会上，Facebook的杰-帕里克就Corona给出了一些细节，但很明显在Facebook内部已经开始使用了，而且成为了不可缺少的环节。帕里克表示，Facebook运行着世界上最大的Hadoop服务器簇，存储的数据超过了100PB，每30分钟可以处理的数据超过了105TB。

　　然而，Facebook上增长的数据不久就会超过这些服务器簇的承载能力。9亿用户无时无刻不在发布新的状态更新、照片、视频和评论等信息。这也就是帕里克的团队创建Prism的原因，该软件可以让他们在多个数据中心之间运行一个庞大的Hadoop服务器簇。

　　帕里克表示，从传统意义上讲，你无法在不同的地理位置上运行Hadoop，因为网络数据包无法以足够快的速度在不同服务器上进行传输。他说，“Hadoop有一个很大的限制，即所有的服务器必须要彼此互联。这一系统属于非常紧密的耦合，如果这些服务器之间的传输延迟了几十毫秒，整个系统都会面临崩溃。”

　　但是，Prism会改变这一切。简单来讲，Prism会自动复制数据，并在不同地点的服务器之间传输数据。帕里克表示，“它使得我们可以在物理上将这种大规模的数据仓库分割开来，但是依然可以以一种整体的眼光来管理这一系统。我们可以将数据仓库任意移动，这取决于成本、性能或技术。我们将不再受到处理能力的限制，而在单一数据中心里经常出现这种问题。”

　　Prism让人想起了谷歌过去一个叫做“Spanner”的平台。Spanner的知名度并不高，谷歌一般将很多基础工作放在系统的底层进行处理。但在2009年，谷歌在一次对外的声明中却把这一平台描述成“一种存储和计算系统，可以扩展谷歌所有的数据中心，并可以按照网络限制和使用行为，自动传输和复制数据并进行计算。”这些网络限制包括带宽、丢包率、处理能力和“失效模式”。如果一个数据中心崩溃了，Spanner即可自动将数据转移到另一个地点。

　　谷歌曾表示，这一平台“会将谷歌所有机器上的资源自动进行分配”。在全球范围内，谷歌总共拥有36个数据中心。

　　帕里克承认，Prism的基本思路同谷歌的Spanner差不多，但是他也很小心的表示，他并不是很了解Spanner以及它的用途。帕里克说，和Spanner类似，在数据中心Facebook崩溃时，Prism可以立即转移数据。

　　MapR的托莫-希兰表示，除了谷歌或Facebook，其他公司目前还不能使用具有这种功能的软件。但是，希兰也指出，虽然目前有许多公司运行着多个服务器簇，但是他表示其实并没有这个必要。他说，“并不是所有公司都像谷歌那样，需要处理如此庞大的数据。”

　　Facebook目前尚未真正部署Prism，帕里克拒绝表示什么时候会开始进行。但是，他却说，在某种意义上，Facebook希望可以将这一平台进行开源，针对Corona也可能会这么做。的确，现在没有多少公司像谷歌或Facebook那样需要解决在线数据雪崩的问题，但在未来却存在这种可能性。帕里克说，“在未来，科技公司将面临严峻的数据爆炸问题。”