为什么在我的述说中，网站的UV数据会年夜于PV数据？这是我前一段时间常常被问到的一个问题。相信很多使用谷歌 Analytics的朋友城市遇到这样的问题。说实话，这个问题很难诠释，因为无论是依照我们的常识，仍是已知的谷歌 Analytics追踪数据原理。拜候者都是不成能年夜于页面阅读量数据的。拜候者，拜候次数和页面阅读都是被存储在Cookie中的，并且同时被读取并发送给谷歌生成数据述说。但现实情况就是如此，UV数据真的年夜于PV数据了。

对这个问题最常见的几种谜底是这样的：

1.谷歌 Analytics的述说中使用了采样数据，所以造成了PV年夜于UV数据的情况。

2.谷歌 Analytics的PV数据丢失，或被伟年夜的防火墙阻挡了，所以PV数据会少一些。

3.谷歌 Analytics对跨天的数据进行了切割，致使了某一个天的UV数据年夜于PV数据。

4.这是谷歌 Analytics的一个bug。

以上的四种诠释听着貌似还有点事理，我之前也一直找不到更好的谜底来诠释这个问题，直到今天碰到一个新的问题：在参与述说中的阅读页面部分呈现了阅读页数小于1的拜候分类。也就是说，有一部分拜候并没有产生页面阅读。页面阅读量小于拜候次数，再一次与我之前对拜候模型的理解不一致，这与之前页面阅读量数据小于拜候者数据属于同一类问题。这让我再也没有体例用以上任何一种谜底来诠释这个问题了。拖延症到此结束，是完全解决这个问题的时候了！

对这个阅读页数小于1的拜候分类，谷歌 Analytics官方帮忙给出的诠释这类拜候属于单页阅读的拜候。但这个诠释似乎不正确，因为当我对述说应用"非跳出拜候"高级细分后，阅读页数小于1的这部分数据并没有消失。并且，这部分拜候次数与网站中的跳出拜候数据也其实不一致。现在，取得的所有谜底都不克不及答复这个问题了，我们必须自己阐发一下这部分流量，找出零页面阅读背后真正的原因。

一，网站阐发中的拜候模型

在起头阐发问题之前先来看下网站阐发中的拜候模型。拜候模型说明了最常见的拜候者拜候网站的体例。一个拜候者会多次拜候一个网站，而在每次拜候中又会阅读多个页面。这也是我们理解拜候者，拜候次数和页面阅读量指标以及他们之间相互逻辑关系的根本。在这个模型中，页面阅读量通常会年夜于拜候次数，而拜候次数又通常会年夜于拜候者数量。即便最极真个情况下，这三个指标也应该是相等的关系，即一个拜候者只来过一次，并且只阅读了一个页面。而毫不成能呈现拜候者来到网站后一个页面都没有阅读的情况。

依照拜候模型，我们是无法诠释拜候者和拜候次数年夜于页面阅读量这种情况的。可是，拜候模型只限于最常见的拜候者内容阅读场景。除阅读页面之外拜候者还会在网站中有更多的行为和交互，而这些数据我们也会进行追踪，也会同时掺杂在我们的数据述说中。还记得我们之前的文章中介绍过谷歌 Analytics可以追踪的五种数据类型吗？

二，谷歌 Analytics追踪的五类数据

下面的表格中是谷歌 Analytics追踪的五种数据类型，其中页面类型用来记实网站页面被阅读的情况。初此之外还有事件类型买卖类型和自定义类型数据。为了包管谷歌 Analytics中归因模型的准确和完整，除页面类型数据外，其他各类类型的数据也同样会读取cookie中的信息，并记实拜候者，拜候次数，和来历信息等等。如果拜候者打开页面时在GATC执行之前点击了带有事件追踪的按钮，并封闭了阅读器结束拜候会产生什么呢？一组记实拜候者，拜候次数和事件数据的日志被发送回谷歌，而没有页面阅读数据。

以上只是我们的一个假定，下面来阐发下述说中的真实数据，看看真实情况是什么样的。