北京时间3月27日消息，据国外媒体报导，Baynote是一家为网上零售商提供个性化解决方案的草创公司，其首创人兼首席手艺官斯科特·布莱弗(Scott Brave)日前在知名科技博客 GigaOm颁发文章，探讨Pinterest的商业模式。布莱弗之前还担负过斯坦福年夜学CHIMe实验室(研究人和互动媒体之间的沟通)的负责人。以下为全文摘要：

Pinterest网站商业模式探讨

Pinterest及其近似网站具有很高的价值，因为它们能为零售网站带来流量，这一点毫无疑问。然而，零售商和Pinterest最初可能轻忽的一个方面是潜在的用户数据。Facebook的用户“兴趣”信息虽然很好，但却比不上Pinterest可以提供的兴趣数据和关联数据。虽然挖掘这些数据可能需要Pinterest也许零售商投入一些资金，但聚合、阐发和摆设这些数据会带来很好的机缘。

在担负Baynote首席手艺官的过程中，我发现零售商的做法呈现了重年夜转变。零售商们现在已经在使用阐发东西来研究客户体验了。在现今这个年夜数据时代，它们研究和客户、产品以及采办模式有关的，看似不协调的海量数据集，以便找到其中模式，提供更多的相关内容和体验，从而增加营收。Pinterest和近似网站推动了策展内容(curated content，策划、筛选、编辑内容并把它们展示出来)的革命，让富“关联(affinity)”数据成为可能，这应该会让零售商们感应振奋，因为关联数据显示了消费者行为、产品和内容之间的珍贵关系，可以被用来提供加倍有针对性的营销。

关联数据挖掘又被称为“关联建模(affinity modeling)”，这其实不是一个新概念。网络商店使用这种手艺在其网站上提供小我化的内容和产品推荐已经有好几年时间了。正如《纽约时报》在最近的一篇文章《企业如何体会你的秘密》中指出的，零售商可使用关联模型找到一些违反直觉的、但能带来可不雅利润的联系。

零售商操纵Pinterest的体例跟这个思路不无相似。消费者通过“钉(pin)“、“repin(转钉)”内容，按主题成立“钉板”的行为显示了产品关联。Pinterest用其数据牟利的体例之一，就是把这些关联挖掘出来提供给零售商和营销人员。

下面让我们来看看Pinterest可以用来牟利的关联数据的类型。

产品和主题之间的关联

也许最明显的关联就是策展内容在产品和主题之间形成的自然联系了。零售商在给产品分类时通常分成“跑步鞋和爬山鞋”这样种别。可是当消费者“钉”这些同样的产品时，他们可能会依照不合的主题来给它们分类，比如“远足观光杀手级装备”或“我的婚礼衣饰”之类。这种类型的关联数据不但给零售商提供了新思路，让它们体会消费者如何对待自己的产品，并且还给零售商提供了推销其产品的新体例。

群体主题

小我会选择“钉”什么东西这很有趣，但阐发不合群体的人对产品(或产品种别)关联的整体观点可能会带来更年夜的机缘。按照不合维度(比如性别和位置)划分的人群之间的联系，对细分市场营销人员很是有用。营销人员从策展数据中找到细分市场之间的联系，为品牌或产品成立新的细分市场或是体会现有的细分市场，可以提高营销的准确性和针对性。跟Facebook相似，Pinterest也可让你体会适合某个标准的用户数量。打例如说，按照Pinterest上的群体关联数据，Pinterest可以确定有3万名旧金山妇女喜欢Seven牌牛仔裤甚于其他品牌。而更重要的是，Pinterest知道她们都是谁。

产品和产品的关联

Pinterest关联数据很是有用的另外一个原因是，消费者在同一主题下添加了不合的品牌。比如说，J.Crew牌的产品和Urban Outfitters牌产品被分在了同一主题下，这可以帮忙零售商决定配套开辟哪些产品，和谁形成合作火伴关系，在库存中添加哪些单品，以及如何进行追加销售(up-sell)或交叉销售(cross-sell)。零售商可能自己还没有想到这些事情，因为这些产品属于不合的产品线，适合于不合的用途。而使用Pinterest的关联数据，零售商会更好地体会到从消费者的角度来看，自己的产品与其他产品存在什么样的关系。

跟Facebook的开放图平台(Open Graph)近似，Pinterest也具有从关联数据中牟利的潜力。它的数据可以很好地帮忙告白主和零售商体会如作甚消费者提供有针对性的告白、内容和产品。当营销人员想体会人们真正感兴趣的东西是什么时，这些数据将会提供Facebook上所缺少的重要信息。