1M等于多少kb？

1MB=1024KB=1048576字节

1G等于多少KB？

1G=1024M=1048576KB

储存单位及换算：

bit(位)、B(字节)、K(千)、M(兆)、G(吉咖)、T(太拉)

B(Byte)、KB(KiloByte)、MB(MegaByte)、GB(GigaByte)、TB(TeraByte)

1TB=1024GB

1GB=1024MB

1MB=1024KB

1KB=1024Byte

1Byte=8bit

位："位(bit)"是电子计算机中最小的数据单位。每一位的状态只能是0或1。

字节：8个二进制位构成1个"字节(Byte)"，它是存储空间的基本计量单位。1个字节可以储存1个英文字母或者半个汉字，换句话说，1个汉字占据2个字节的存储空间。

字："字"由若干个字节构成，字的位数叫做字长，不同档次的机器有不同的字长。例如一台8位机，它的1个字就等于1个字节，字长为8位。如果是一台16位机，那么，它的1个字就由2个字节构成，字长为16位。字是计算机进行数据处理和运算的单位。

KB：在一般的计量单位中，通常K表示1000。例如：1公里= 1000米，经常被写为1km;1公斤=1000克，写为1kg。同样K在二进制中也有类似的含义。只是这时K表示1024，也就是2的10次 方。1KB表示1K个Byte，也就是1024个字节。

MB：计量单位中的M(兆)是10的6次方，见到M自然想起要在该数值的后边续上六个0，即扩大一百万倍。在二进制中，MB也表示到了百万级的数量级，但1MB不正好等于1000000字节，而是1048576字节，即 1MB = 2E+20 Bytes = 1048576Bytes。

为什么要自研 DLP：

随着信息技术的飞速发展，互联网已成为日常办公、通讯交流和协作互动的必备工具和途径。与此同时，随着数据经济的大规模增长，也频频引发数据泄露、数据滥用等严重数据安全事件。

对拥有海量数据和信息的字节跳动来说，数据的存储安全和传输安全有着更高的要求。外加字节的业务模型之多、脱敏需求复杂，当前 DLP 产品在敏感信息的识别规则和高效率脱敏处理上无法达到需求。

为了更好保障字节跳动旗下的数据安全和隐私安全，字节跳动安全团队自主研发了一套敏感数据保护方案——GoDLP。作为字节跳动在数据脱敏保护方向成功的实践案例，字节安全团队希望用开源的方式向大家分享我们的研究成果，与行业一同成长。

字节的 DLP 是怎样的？GoDLP 的介绍

GoDLP 提供了一系列针对敏感数据的识别和处置方案， 其中包括敏感数据识别算法，数据脱敏处理方式，业务自定义的配置选项和海量数据处理能力。GoDLP 能够应用多种隐私合规标准，对原始数据进行分级打标、判断敏感级别和实施相应的脱敏处理。

GoDLP 的能力如何？

GoDLP 能够广泛支持结构化（JSON 数据、KV 数据、golang map）和非结构化数据（多语言字符串）。

可实现敏感数据自动发现

GoDLP 内置多种敏感数据识别规则，可覆盖市面 80%以上识别规则，最大程度识别敏感数据

灵活的敏感数据脱敏处理

GoDLP 支持多种脱敏算法，用户可自行根据需求进行脱敏处理

业务自定义配置选项

除默认的敏感信息识别和处理规则外，业务可根据实际情况，配置自定义的 YAML 规则，GoDLP 能够根据传入的配置选项，完成相应的数据处理任务。

GoDLP 的性能表现

下方数据是在开启全部敏感数据类型情况下的结果：

针对 1K 的文件，用时需 4.1 毫秒，占用 128.6k 的内存1M 的文件，用时为 4.1s，内存占用 118.6MB

序号	文件大小	执行时间	内存占用
1	1K	4.1ms	128.6KB
2	10K	41.4ms	1257.4KB
3	100K	406.9ms	12.3MB
4	1M	4.1s	118.6MB

测试环境：8 核虚拟机，Linux，amd64，Intel(R)Xeon(R)Platinum8260CPU@2.40GHz；代码版本：v2.0.0

GoDLP 在字节的实践

当前 GoDLP 已在字节跳动进行了丰富的实践。已接入的业务线涵盖抖音、电商、飞书、火山引擎、云安全、财经、教育、游戏等诸多业务线。

如何使用 GoDLP

git 开源项目地址：https://github/bytedance/godlp

第一步，使用go get 命令安装 godlp 模块。

go get github/bytedance/godlp@latest

第二步，参考 README 中的 API 文档进行敏感数据操作。

如下代码会对字符串进行脱敏，更详细 API 例子可以参考源代码中的 mainrun/mainrun.go 文件。

package mainimport ( "fmt" dlp "github/bytedance/godlp")func dlpDemo() { caller := "replace.your.caller" if eng, err := dlp.NewEngine(caller); err == nil { eng.ApplyConfigDefault() fmt.Printf("DLP %s Demo:\n\n", eng.GetVersion()) inStr := `我的邮件是abcd@abcd,18612341234是我的电话你家住在哪里啊? 我家住在北京市海淀区北三环西路43号,mac地址 06-06-06-aa-bb-cc收件人：张真人 手机号码：13900000000` if outStr, _, err := eng.Deidentify(inStr); err == nil { fmt.Printf("\t1. Deidentify( inStr: %s )\n", inStr) fmt.Printf("\toutStr: %s\n", outStr) //eng.ShowResults(results) fmt.Println() } eng.Close() } else { fmt.Println("[dlp] NewEngine error: ", err.Error()) }}func main() { dlpDemo()}

第三步，编译运行，会获得如下效果。

% go run main.goDLP v1.2.15 Demo: 1. Deidentify( inStr: 我的邮件是abcd@abcd,18612341234是我的电话你家住在哪里啊? 我家住在北京市海淀区北三环西路43号,mac地址 06-06-06-aa-bb-cc收件人：张真人 手机号码：13900000000 ) outStr: 我的邮件是a***@********,186******34是我的电话你家住在哪里啊? 我家住在北京市海淀区北三环西路**号淀区北三环西路**号,mac地址 06-06-06-**-**-**收件人：张****** 手机号码：139******00后续计划

GoDLP 会长期维护更新，欢迎各位同行一起沟通交流。

感谢与交流

GoDLP 项目从立项开始，一路走来，离不开其中辛苦付出的开发同学们，这里向为 GoDLP 写下代码的字节跳动内部同学，致以最诚挚的感谢。

欢迎大家通过 GitHub 或飞书扫码加入字节官方 GoDLP 交流群，进行后续的交流和反馈。

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