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数据阐发之优化店铺的阐发模型方案(附案例 )

时间:2012-05-10 18:05:45   作者:   来源:   点击:

您是哪一类店家?

发现一个问题,市面上被称作"数据阐发"的东西很多,很多人是为了数据阐发而买了这样一个软件,成果常常是用了几天就放在一边了。

各类数据 看不懂 有木有 !

数据的三个条理:

数据统计:将年夜量原始数据显现在我们面前。

数据阐发:通过量原始数据的阐发提炼,对现状进行评估比较,发现问题解决问题。

数据模型:也就是数据挖掘,数据建模,操纵数学函数寻找数据中的内在规律,进行预测。

店家的四种类型:

您是直觉型店家?仍是阐发型店家?

以下是我参考使用过的一个最根基的解决方案模型。分享之,

让店铺提升效率只需四步

任何一个靠得住的决定计划的出世都是有一个过程的:

第一步 确定:确定想要解决的问题是最首要的任务。对年夜部分的店铺来讲,最想要解决的问题就是:我们要提升店铺销售量。

第二步 分化:从逻辑阐发的角度讲:将确定的问题分化成更具体的小问题是最有效的体例。会影响店铺销售量的因素有很多:店铺属性(级别,装修),流量,流量转化率,回头客,客服,售后办事,产品自己属性(代价,产品图片),物流本钱,物流质量等等。

第三步 评估:用你亮晶晶的年夜眼睛发现有意思的变量,对这些关头变量进行逐一的阐发,比较,假定,评估。对数据的动态阐发和静态比较等。

第四步 决定计划:得出最终决定计划。比如,将那个销量提升的产品放到首页,链接相关其他产品,这样增进了关联销售和首页转化率。

这样的决定计划是按照数据阐发得来的。数据的不稳定性奉告我们要进行周期性的数据阐发。

关于寻找潜力爆款的简单阐发过程

下面这家店是一家运动品商店,先看数据吧!

起头阐发

确定:增加销售额

分化:

1、店铺首页成交比例占全店比例较小

2、成交金额与拍下金额存在很年夜差距

3、热卖宝贝与人气宝贝不一致,有打造爆款的潜力

评估:

思路

首页转化率低 --因为-- 客户无法在首页马上找到想要的宝贝

客户拍下后不成交 -- 因为-- 代价,客服,关联销售

热卖宝贝与人气宝贝不一致 -- 因为 -- 没有好好操纵流量或转化率高的商品却没有流量优化

所以 --- 优化首页,确定潜力宝贝打造爆款,以单品引来年夜批流量带动全店销售额增加

不雅察下面的两个图,很明显,流量最年夜的宝贝300+,首页上并没有显示出来这一优势,成交宝贝只有一个

然后我们阐发一下热卖宝贝和人气宝贝事实是谁出了问题?

依照下面的体例把这两个宝贝进行个性化阐发

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