一个血淋淋的现实摆在了眼前：

假用户的仿真度越来越高，识别它越来越难，而提取作假特征几近已不成能。

当然，没有苦鳖青年走欠亨的路，最终我们公司仍是完成了取证。

抽样提取了该渠道部分Android用户所安装的App列表，发现很多用户安装的App是一模一样的。再深挖这个猫腻，成果得知：

A渠道，一共制作了4组机械人，每组机械人数量若干，同组内机械人所安装的App一模一样，且不增不减。

总算是把A渠道的机械人揪出来了，可是因为法令律例的问题，我们其实不克不及把该渠道怎么样，只能是不给钱，然后将造假消息奉告认识的朋友。

并且，事件的成果并没有像童话故事一样美满，苦鳖的我们又遇上了更无敌的机械人刷量，并且上述的所有判断体例全部失效。真是道高一尺，魔高一丈。

至今为止，与我所在公司合作的渠道，有近3成查出了刷假量作弊，从2010年最简单的弱智灌水;到2011年呈现智能机械人，起头会模拟真实用户进行注册，还能够回访;再到2012年，机械人已能做到个性化的高仿真。

而事后想想，这样的渠道能提供如此高仿的假用户，传统的所有数据指标都无效，让普通的开辟者完全没体例区分，最年夜的原因就是因为暴利的驱使，破费数万元取得的上万激活却只有7个真实用户，这黑心钱挣得太犀利了，这几近是零本钱的获利!

并且现在并没有多少家公司在查作弊，作弊的风险的低，且无相关律例约束，作假也变的天经地义了。

别的，就我所知，做假量的激活cpa，单价仅在1角到7角之间，远低于真量，中间巨年夜的差价带来了巨年夜的回扣空间。推广的负责人也许已经发现了作弊，可是受回扣驱使或是业绩压力，用心隐而不发也是很有可能的。