创业者很苦鳖的，苦于创意，苦于开辟，苦于用户体验。

创业者很苦鳖的，就算把产品做好了，不推广也很难取得用户。

创业者很苦鳖的，遇上无良渠道商，花钱做推广，花时间做换量，可产品仍是不见起色。

看看一个同样苦鳖的开辟者赵学童鞋的自述吧。

我做数据挖掘手艺身世，并从事推广工作三年，App付费推广的作假现象已不足为奇，

这次终于长见识了，见过作假的，没有见过那么扯淡的。

数万元推广费用，取得上万激活量，只有7个真实用户，当然，还不排除这7个“真实”全是这个坑爹渠道的测试人员，产品、运营、商务的亲们千万小心了：

我所在公司持久做App的换量及付费推广，最近上线一套智能算法用来甄别假量，发现某“渠道A”(该渠道真实名称可向赵童鞋私下询问)严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据(注：因涉及产品秘密数据，隐去了具体数值，仅表示年夜体趋势。下述所有图表均如此)：

·注册率

·保存率

·启动次数

(1)注册率

(2)一次保存用户

(3)启动次数(平均每人每日)

所有数据无明显异常，从数据上看，仍是个“高质量渠道”。不情愿宁可?!?!再多些深度数据(最近一周)：

·用户流失速度

·用户回访距离

·铁杆用户比率

(1)用户流失速度

(2)用户回访距离

(3)铁杆用户比率

常常使用的数据都查了，仍是没有确凿的异常!好吧，不管愿意不肯意接管，苦逼的现实是：

传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。

怎么办，还有没有数据能够让作假无处遁形的?有!比如用户的应用使用时长。

可以设想一下，刷假量的机械人事实成果不是真实用户，它们完成“指定”的操作任务后，不会再因为看到美女就猛点她的头像，也不会玩爽了再多玩会儿。那么来看一下用户使用时长曲线对比：

渠道A的使用时长远低于整体平均值(其他渠道)，且没有随着日期形成周期性规律震荡。总算是出漏洞了，完全可以确定是机械人刷假量!

机械人刷假量，应该是能找出特征的。按以前的做法是对比IMEI号，但现在的刷量机械人却早就可以伪造假IMEI了。

但依然可以按照IMEI寻找机械人特征，正常渠道的IMEI号少少重复，且重复的概率不随时间推延而增年夜;而作弊渠道的IMEI重复率往往较高，且随着时间不竭增长。

可以实际上IMEI数据仍是不克不及看出异常，需要再想别的体例。不适用户的手机，是用的不合通讯运营商(诸如移动、联通、电信)的德律风卡，通过统计运营商有希望找出机械人特征。为了做阐发，抽样了一小撮用户，提取了他们的运营商信息，统计成果显示：

看来通过运营商的情况是阐发不出机械人特征的。而我又抽样部分用户IP地址，非论是IP散布仍是IP跨省概率都与正常常使用户一致。