一、 电子商城 BI 系统的意义：

电子商城的阐发和运营决定计划是基于访客的阅读点击行为，以及电子商城的的销售商品的整合流程。对年夜部分的网站统计阐发产品，流量数据和销售数据不克不及够很好的整合，则不克不及够解决如下的业务需求：

市场勾当的评估述说——不合类型的市场告白勾当投放带来多少流量，产生了多少张订单，并且以上订单中真正付款和实收的商品和订单数，其中告白产生的订单数据较难取得；

在架商品阐发述说——为了监控网站客户对在架商品的阅读，插手购物车，修改购物车，以及生成订单，支付结算整个流程。其主要目的是调剂前台商品的展示，优化电子商城前台展示位的操纵率；

销售订单数量和商品的组成阐发——为了反应电子商城整体的订单和客户关系，即销售订单中由直接登录，来自搜索引擎，和市场勾当的客户产生的订单和利润的组成；

2、 基于开源BI系统的谷歌 Analytics的数据整合 —— Pentaho Data Integration

2.1 Pentaho 数据整合东西（Pentaho Data integration，又名 Kettle）的下载与安装

下载地址：http://sourceforge /projects/pentaho/files/Data%20Integration/

其中最新版本为：4.3.0-stable；

Windows 情况下面请直接下载：http://sourceforge /projects/pentaho/files/Data%20Integration/4.3.0-stable/

2.2 安装Java 情况

由于 Pentaho Kettle 是纯 Java， 故同学们需要安装JDK， 具体的安装和配置过程请参考： .itisbi/viewthread.php?tid=237

2.3 运行Kettle

加压缩相应的压缩包——pdi-ce-4.3.0-stable.zip

运行spoon.bat——恭喜你，成功啦！（俺仍是使用的是4.2.1的版本）

2.4 数据整合之路——整合 谷歌 Analytics

2.4.1 新建一个数据转化过程（Transform），具体如下图：

2.4.2 选择谷歌 Analytics 数据源输入：

2.4.3 配置谷歌 Analytics 需要整合的数据账号，以及整合的数据字段列表：

这个图片够清楚把？ 嘿嘿…

2.4.4 设置导出本地数据文件——我这边使用的是年夜家常常使用的 Office Excel

2.4.5 运行成果——万里长征，成功的迈出了第一步啦~

三、 整合其他系统的数据——年夜致如下图的系统和布局

文章来历：.itisbi /?p=119