2023年，大模型、人工智能快速发展，算力需求大爆发。GPU，也就是图形处理器的需求也是随之大幅增加。目前，除了少数大型互联网企业有较多的GPU，算力储备较充足，中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入，不少企业“由买转租”，租赁需求迎来爆发，价格随之上涨。

　　张亚洲是一家算力服务企业的负责人。他表示，2023年由于高性能GPU算力资源紧缺，算力租赁行业迎来爆发，算力租赁价格涨幅较大。

　　尽管价格一路上涨，但算力租赁资源依然抢手。吴翔是一名数据处理企业的算法工程师，平时主要负责视频数据的算法开发，服务于智能安防、城市治理、安全生产等领域。他表示，为了减少投入，公司选择“算力自建+租赁”的组合模式。其中，租赁算力的消耗量比2022年增长了30%以上。

　　除了AI大模型，传统制造业的智能转型同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。在江苏昆山一家精密零部件制造企业，100多台质检机器24小时运转。负责人告诉记者，眼前的机器人已经不是简单地执行代码，而是拥有一个聪明的“大脑”，每质检一次算法模型就会迭代一次，完成深度学习，算力资源消耗极大。和自建算力比起来，租赁外部算力更合算、更灵活。

　　业内人士认为，对于初创企业和中小型企业而言，高性能GPU供不应求的现状下，短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。

算力租赁模式受追捧 国内外厂商纷纷布局

　　为了赶上算力租赁行业的爆发期，多家A股上市公司近期纷纷入场，布局算力租赁行业。算力租赁是门好生意吗?未来的发展情况又如何?

　　在上海普陀区的一家算力服务企业，记者看到，几十台算力服务器被整齐摆放，即将发往算力中心。负责人表示，2023年算力租赁行业迎来爆发期，公司在建的算力中心数量已经从2022年的个位数，增长到2023年的两位数。

　　在江苏常州的一家工业算力服务企业，算力服务器正高速运转。企业负责人表示，除了上游的算力资源生产商，像他们公司这样提供工业算力、算法服务的中游企业越来越多。作为中间商，他们起着联通上游算力资源和下游租赁需求的作用，降低了算力租赁的使用“门槛”。

　　目前，国内外已有多家厂商加码算力租赁服务。

　　专家认为，算力租赁行业仍处于发展初期。未来，随着大模型的逐步落地，应用场景会越来越广阔。据统计，2022年全球计算设备算力总规模达到906EFlops，增速达到47%。到2025年全球计算设备算力总规模将超过3ZFlops。