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大模型、人工智能快速发展 (算力租赁资源成抢手“香饽饽”)

发布时间:2023-11-24 10:31:51   作者:时间的尘埃   来源:网友上传   我要投稿

  2023年,大模型、人工智能快速发展,算力需求大爆发。GPU,也就是图形处理器的需求也是随之大幅增加。目前,除了少数大型互联网企业有较多的GPU,算力储备较充足,中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入,不少企业“由买转租”,租赁需求迎来爆发,价格随之上涨。

  张亚洲是一家算力服务企业的负责人。他表示,2023年由于高性能GPU算力资源紧缺,算力租赁行业迎来爆发,算力租赁价格涨幅较大。

  尽管价格一路上涨,但算力租赁资源依然抢手。吴翔是一名数据处理企业的算法工程师,平时主要负责视频数据的算法开发,服务于智能安防、城市治理、安全生产等领域。他表示,为了减少投入,公司选择“算力自建+租赁”的组合模式。其中,租赁算力的消耗量比2022年增长了30%以上。

  除了AI大模型,传统制造业的智能转型同样为算力租赁行业带来了旺盛需求。在江苏昆山一家精密零部件制造企业,100多台质检机器24小时运转。负责人告诉记者,眼前的机器人已经不是简单地执行代码,而是拥有一个聪明的“大脑”,每质检一次算法模型就会迭代一次,完成深度学习,算力资源消耗极大。和自建算力比起来,租赁外部算力更合算、更灵活。

  业内人士认为,对于初创企业和中小型企业而言,高性能GPU供不应求的现状下,短期内算力租赁是一种性价比更高的解决方案。

算力租赁模式受追捧 国内外厂商纷纷布局

  为了赶上算力租赁行业的爆发期,多家A股上市公司近期纷纷入场,布局算力租赁行业。算力租赁是门好生意吗?未来的发展情况又如何?

  在上海普陀区的一家算力服务企业,记者看到,几十台算力服务器被整齐摆放,即将发往算力中心。负责人表示,2023年算力租赁行业迎来爆发期,公司在建的算力中心数量已经从2022年的个位数,增长到2023年的两位数。

  在江苏常州的一家工业算力服务企业,算力服务器正高速运转。企业负责人表示,除了上游的算力资源生产商,像他们公司这样提供工业算力、算法服务的中游企业越来越多。作为中间商,他们起着联通上游算力资源和下游租赁需求的作用,降低了算力租赁的使用“门槛”。

  目前,国内外已有多家厂商加码算力租赁服务。

  专家认为,算力租赁行业仍处于发展初期。未来,随着大模型的逐步落地,应用场景会越来越广阔。据统计,2022年全球计算设备算力总规模达到906EFlops,增速达到47%。到2025年全球计算设备算力总规模将超过3ZFlops。

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