关于CPU的多核手艺，我们知道，CPU0是很关头的，如果0号CPU被用得过狠的话，别的CPU性能也会下降，因为CPU0是有调剂功能的，所以，我们不克不及任由操作系统负载平衡，因为我们自己更体会自己的法度，所以，我们可以手动地为其分派CPU核，而不会过量地占用CPU0，或是让我们关头过程和一堆别的过程挤在一起。

• 对Windows来讲，我们可以通过"任务办理器"中的"过程"而中右键菜单中的"设置相关性……"（Set Affinity…）来设置并限制这个过程能被运行在哪些核上。

• 对Linux来讲，可使用taskset命令来设置（你可以通过安装schedutils来安装这个命令：apt-get install schedutils）

多核CPU还有一个手艺叫NUMA手艺（Non-Uniform Memory Access）。传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式，多个措置器同享一个集中的存储器和I/O总线。于是就会呈现一致存储器拜候的问题，一致性通常意味着性能问题。NUMA模式下，措置器被划分成多个node， 每个node有自己的本地存储器空间。关于NUMA的一些手艺细节，你可以查看一下这篇文章《Linux 的 NUMA 手艺》，在Linux下，对NUMA调优的命令是：numactl 。如下面的命令：（指定命令"myprogram arg1 arg2"运行在node 0 上，其内存分派在node 0 和 1上）