所有的算法城市有个假定前提，所有假定都是基于用户行为的阐发。而算法就是把这些阐发公式化。

PR算法主要基于数量假定和质量假定两个方面斟酌的。

数量假定：该页面收到越多的入链（其他网页对该页面的链接称为入链），则暗示该网页越重要。也就是一个好的页面必定会取得很多其他页面的推荐。

质量假定：指向该页面的入链的质量不合，质量高的网页会通过链接传递更多的权重，越是质量高的网页指向该页面，则暗示该页面越重要。也就是一个好的网页必定也会取得其他好的网页的认同。

通过以上两个假定，PR算法刚起头会挑选一批网页作为种子网页并付与较高的PR，通过迭代递归算法计较来更新每个页面节点的PR得分，直到得分稳定为止，即为当前页面PR得分。

PR计较出来的成果是对网页重要性的评估，作为网页排名其中的一个因素。但PR是一个全局性的算法，和具体查询无关，即和相关性无关的。PR高不克不及说明该网页相关。假定搜索引擎只用PR这一算法进行排序的话，那无论你输入任何的查询词，输出的成果都是一样的，谁PR高就谁排前面。

过度追求PR的成果往往得不偿失，PR重要吗？PR不重要吗？看果园去！

对PR来讲，一个高不是高，年夜家高才是真的高！

PR的计较很简单，假定A网页有两个出链别离毗连到B网页和C网页。假定A网页的PR值是1，那么以概率平均分派的原则，B和C网页城市平均取得0.5值的传递。这种计较体例是成立在随机游走模型上的，随机游走模型是指假定这个网页有三个出链，用户点击每个出链的概率是一样的，所以传递的PR值也是一样的。

由于网页之间是相互毗连的，所以PR不克不及一直循环传递下去，不然最后所有网页的PR值城市无穷年夜。所以PR算法引入了衰减因子的概念，便是中转的次数越多离种子网页越远，传递的PR值越少，直到传递值为0得分稳定为止。才计较最后PR得分，插手排序成果的计较中。

别的，有些网页只有入链没有出链，那么会致使积储的PR值越来越高，而不克不及传递出去。这样会违背PR的设计初志，影响公允性。这种布局被称为链接陷阱。

远程跳转是解决链接陷阱的通用体例，就是PR的传递其实不局限于出链的传递，也可以以一定的概率向任意一个页面传递PR。

PR算法作为谷歌标记性算法，早已普遍运用到反作弊傍边，即以挑选出一批作弊网页作为种子网页（挑选信任网页也亦然），赐与一定的作弊分值（或信任分值），跟PR算法一样进行传递，设定一个赏罚阀值，达到则为作弊网页。

这种反作弊是基于假定：

一、如果一个网页将其链接指向作弊网页，则这个网页很可能也是作弊网页。

2、如果一个网页被作弊网页指向，则不克不及说明这个网页是作弊的。

当然这只是最原始的反作弊思路。研究搜索引擎算法不该该只盯着公式看，要看这个算法解决了什么问题，是基于什么样的假定，这种假定是不是适适用户行为。体会了算法的前因后果，才能更好的知道搜索引擎解决问题的体例。这样才是学习搜索引擎优化的王道！

体会法则是为了更好的运用法则，避免违反法则受到赏罚。

作为一个文科生，我给年夜家最后的忠告是：珍惜生命，远离公式！！！

文章来历：光年论坛