在做搜索引擎优化优化的时候常常想通过某种体例去想得知竞争敌手的某个关头字排名的流量，以下就讲述一个通过已知数据来推算关头字获得的搜索引擎流量的体例。

首先已知的数据是某个关头字的流量，某个关头字的排名，排名点击比例，百度指数。

那么就按照这些数据来推算预估出某个关头字的总流量，

看如下表格：

其中A、B列为关头字排名点击比例，是美国在线AOL在06年因疏忽泄露的搜索成果点击散布。相对至今来讲也只有这么一份较为有参考价值的数据。

先用现有的数据计较出总搜索量，公式为：100%/排名点击率*搜索引擎流量=估算出的总搜索量

再用总的搜索量比百度指数得出一个比例值，公式为：估算出的搜索量：百度指数

那么取样了5个关头字的数据进行了计较。得出的成果为J列。在计较出J列的平均值为3.1。（取样数据越多越精准）

我们取得了搜索量与百度指数之间的比例，便可以按照这个比例反推出其他位置关头字流量的关头字流量了。

那么按照这个3.1反推关头字的流量公式就为：3.1*指数*排名点击率=点击量

总搜索量流量的计较公式：3.1*指数=总搜索量

当然以上数据可以看出总搜索量：百度指数得出的5个成果相差较年夜，因为数据保密关系我使用的数据不是真实的。

还可以按照其他一些数据为根本计较，例如K列为GA流量估算：总搜索量的成果。

L列为指数*排名点击率/点击量得出的一个比例。

体例较多。就不一一说明了，有时间的可以研究一下。

在这里只是说一下年夜致的计较的体例，其实影响数据的准确性的因素很多，例如推广信息的条数，品牌认知度，行业搜索，很多不成确定因素成分在里面，如果要最年夜水平做到精准，就需要把这些因素都斟酌在内。

注：百度指数其实不是搜索量，而只能说明一个关头字在某天的一个年夜概的趋势，影响的百度指数的因素包含搜索量、媒体曝光率、外链权重影响，等等。主要是外部效果影响着指数的走势。

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