我们都知道,搜索引擎在展示搜索成果(SERPs)时,会在候选成果中插手很多排名算法,然后对候选成果进行排序,并最终展示给用户。我们在之前就网站权重算法发布过一些观点,详见《原创文章排名不如转载的原因:权重增益》和《细节成绩权重 权重决定排名》在诸多的排名算法中,各年夜搜索引擎城市插手的两种算法是信任排名算法和反信任排名算法。
什么是信任排名算法?
信任排名算法(TrustRank)最早由斯坦福年夜学的Gyongyi, Zoltan and Garcia-Molina在2004年提出,并发布相关的论文《Combating Web Spam with TrustRank》。其核心不雅点是:互联网上质量高的网站会通过某种形式(友链或单链等体例)联系起来,通过迭代算法和其他一些排名算法让来自信任网站源(trusted seeds)的信息传递拥有更高的权重和排名。从而突出SERPs的靠得住性和提高搜索用户体验。
关于信任排名算法,网上有很多相关的文章。这方面研究比较多的仍是英文文章,我将这些文章总结为两句话:
1.从信任网站源处获得毗连
2.链接到信任网站源
这两句话应该很好理解,尤其是第一句。从.gov和.edu等后缀结尾的域名处获得友链和反向链接,是我们搜索引擎优化从业人士每天都挖空心思都在做的事情。第二句的意思是什么呢?就是指,如果我要从网站外链出去,那么也尽可能要外链到信任网站源。总结一句话就是:当你的网站离信任网站源越近,你成为信任网站的时间也就越近。
什么是反信任排名算法?
反信任排名算法(Reserse-TrustRank),反排名算法主要是针对垃圾信息而言的。在早期搜索引擎优化手艺的带动下,群发外链信息及告白信息成了很多搜索引擎优化每天的日常作业。殊不知,在这样做的第一次,你已经被打伤了"Spam"的标签。
反信任排名算法的核心就是搜素引擎会对你网站内的垃圾信息和站外链接有一个权衡的标准。当连络其他一些算法后,站内和站外的垃圾信息逾越某个比值的时候,你的网站就正式被确定为垃圾信息源,从而被降权或K站。
这个比值我们认为与网站的范围、收录量、权威性以及搜索引擎信任度都有关系。年夜如新浪这样的网站,比重无疑是一个很是高的数值,即便在某一段时间上面布满了垃圾信息,搜索引擎也可以容忍;小如刚建成的网站,如果这个比值高过一定的数值,下场无疑是很是惨的。
需要提醒的是,论坛中的主题贴、答复、签名,以及博客中的内容文章和留言,都可以作为判定垃圾信息的标准。举例来讲,一个博客型网站,为了吸引人气而对每个留言都予以审核通过,这样在博主及外人看来,这个博客很是有人气;但在搜索引擎的眼中,这个博客无疑是一个藏污纳垢的处所(这里的前提是留言中的链接指向了垃圾信息源或离垃圾信息源比较近的网站)。
那我们用什么体例去解决这个问题?谜底是nofollow标签,以及严格的审核。对有价值的评论,和正常的网站链接,我们可以予以放行;但对格局化的答复和明显内容工厂型的网站,我们要果断驳回留言。nofollow链接的杀伤力太年夜,年夜家慎用,用的欠好轻者没有人气,重者自己网站降权。某国外年夜型B2B网站就是一个很好的例子。
与网站信任排名算法一样,下降网站反信任算法造成的影响也是两句话:
1.不要从垃圾信息源处获得毗连
2.不要链接到任何垃圾信息源
以上信任排名和反信任排名算法,是会同时影响到网站级别(domain-level)和网页级别(url-level)的排名。
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