准备写一篇文章关于搜索引擎优化优化细节的问题，因为我们常常说道搜索引擎优化要从细节做起，可是谈着谈着就不谈了，为何?因为没有人知道要注意哪些细节，体会了所有的细节也就掌握了搜索引擎优化的机制，这点是最难的，也就是说最根本的也往往是人们做欠好的。这篇不再叙述，首先说说特征权重问题。

做搜索引擎优化不研究特征权重我感触感染是一件很是荒诞的事情，可是貌似年夜佬们都不爱说，即便是国内最火最专业的论坛，你看到的也就是外链、内容、锚文本、办事器速度等细节，你甚至搜索不到任何新鲜的玩意，这原本就是不正常的。

对特征权重，它主要的作用就是影响serp最终成果的一系列的因素，而每个不合的因素所影响的阶段和时间是不一样的，影响的范围也是不一样的。假定你是一线的搜索引擎优化er，你已经掌握了特征权重有哪些，你还需要知道蜘蛛是如何措置的，因为只有措置之后的特征权重才是直不雅性的数据化显示出来。

互联网上的所有的数据只有两种，离散型和持续性的。持续性的可以计数的，例如外链数量、关头词呈现次数等，这些因素的措置直接采取的是计数，可是由于有些数量也许是很是年夜的，必须取对数来下降影响，这里就有一个问题http://blog.sina/s/blog_5dac285301010jpj.html就是数值较年夜时候，一旦取了对数会不会下降了影响，zero在这里说了年夜众点评网的关头词密度太高问题，这里其实是有很多问题，在一定怀抱上，无论是否取对，数量都是显现正面效应的，只是起到的作用下降了，这就比如一个加快度问题，力变小了，加快度变小了，可是速度还在增加ing的。这算是一个误区了。

对离散型数据，一般采取svm措置机制，更多的是一个指标的多个纬度，这里最重要的是如何把度年夜小插手到离散型数据中，是采取带权传递或授与不合权重分派不一样的比例。不管怎么计较，最终的成果城市显现出不成节制性，但指标变多时候，不成节制的因素将会年夜年夜增加，可是同时也更多范围内满足人们的匹配。

百度和谷歌最年夜的区别就在于指标的量上是不一样多的，谷歌多，因此所需要的措置能力强，但最终排名会加倍的客不雅，匹配度加倍宽广，百度的指标量少，就显现出中间突出的的状态，这也是二者成果排序最年夜的不同。

讲了这么多一定有人不耐烦了，这有什么用处呢?我说这个作用太年夜了，举个最小的例子，很多人看不懂为何某个页面排名异常的好，怎么都思考不出来为何，其实这就是离散型变量的影响，离散型变量显现的一个最年夜的特点增加了成果的随机性。

至于如何采取特征权重的措置问题，还有一个最重要的就是连络我们做搜索引擎优化的时候，很多时候她都可以指导我们，比如某个因素做得太好时候，由于会去对数，影响将会下降，我们掌控好这个点便可以把工作效率在理论上提高10倍;她也可以帮我们诠释很多问题，如按照se的精力，当一个网站原创的文章的不再收录时候，很多人不知道为何会呈现这样的机制，亲你知道为何吗?