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搜索引擎链接阐发中的链接优化

时间:2012-04-16 18:42:26   作者:   来源:   点击:

在网站优化中,常常提到的“内容为王,链接为皇”现在已经不止是这么两点了,别的还有用户体验综合因素在内,内容为王,链接为皇,加上用户体验其实就是三代搜索引擎的各自垂青点,其中链接阐发也算是运用得最火的手艺,在很多黑帽搜索引擎优化中也有许多技能都是按照链接阐发的缝隙来放年夜操纵。今天成都搜索引擎优化就来总结一下搜索引擎链接阐发的算法。 搜索引擎链接阐发中最重要的两个算法要属于PageRank和HITS算法了,两个别离是从随机游走模型和子集传播模型两年夜模型来计较链接权重的传递体例。

先来看看PageRank算法,PageRank算法是随机游走模型成长来的,PageRank主要是斟酌入链数量和网页质量两个因素来判断一个网页的重要性。可是由于PageRank没有斟酌到主题相关性的问题,然后就延伸出了主题敏感PageRank算法,也叫作Topic Sensitive PageRank,增强了主题相关性链接的权重值。同时又有人研究出了智能游走模型和偏置游走模型两个链接算法,这两个算法弥补了PageRank的随机式,因为在正常人阅读网页时不成能是随机点击页面上的链接,而是相关性的链接取得点击的可能性更年夜。 然后是子集传播模型下的延伸:HITS算法。HITS算法定义了两个页面,别离是Hub页面和Authority页面,Hub页面指包含很多高质量Authority页面链接的页面,比如hao123就是这类页面;Authority页面是某个范畴和话题相关的高质量页面,近似于搜索引擎优化范畴的搜索引擎优化WHY,搜索引擎里的百度,谷歌。HITS就是相互搀扶,一个好的Hub页面一定指向很多好的Authority页面,一个好的Authority页面一定有很多好的Hub页面指向。 HITS算法的问题仍是比较明显的,比如很容易被歹意操纵,布局不稳定,计较效率低等原因,后来也就引申出了PHITS算法,这里就不再多做说明了。 鉴于PageRank算法和HITS算法的优缺点,又研究出了SALSA算法,主要操纵了HITS算法的相关性特点,同时操纵了PageRank算法的随机游走模型,也是目前链接阐发算法效果最好的算法之一了。

文章来自Lenny博客http://xlenny/network/700.html

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