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HBTC 2012公布40位讲师及议题

时间:2012-11-19 17:43:13   作者:   来源:   点击:

11月30日-12月1日,中国IT界技术盛会——Hadoop与大数据技术大会(Hadoop&BigData Technology Conference 2012,以下简称“HBTC 2012”)将在京举办。本次会议以“大数据共享与开放技术”为主题,邀请国内外Hadoop及大数据技术应用的产学界人士和实践企业,探讨大数据技术生态系统的现状和发展趋势,并围绕Hadoop与大数据热点技术和应用实践进行深入解析。

作为已成功举办了六届的技术会议,Hadoop中国云计算大会曾邀请Apache软件基金会主席Doug Cutting,威斯康星大学计算机系教授Miron Livny,Apache HBase Jerry Chen与Liyin Tan等数百位国内外IT技术领军人物担任演讲嘉宾。本届HBTC 2012则汇聚了“Hadoop中国云计算大会”和“CSDN大数据技术大会”的精华,讲师阵容、议题深度更为提升。目前,首批40位演讲嘉宾及议题已经确认。

HBTC 2012主会共邀请13位顶尖技术嘉宾。其中,MemSQL CTO&联合创始人 Nikita Shamgunov拥有计算机科学本科、硕士和博士学位。在创建MemSQL之前,尼基塔(Nikita)曾在微软公司拥有6年的SQL Server高级数据库工程师的工作经验,并是多项专利的所有者。此外,他还是世界ACM编程竞赛的冠军。在HBTC 2012,他将以Beyond Hadoop为主题,并针对MemSQL在大数据中的作用、适用范围和案例做纯技术层面的经验分享。

10gen Deputy CTO Paul Pedersen同时也是Factery的创始人与CEO,拥有纽约大学博士学位和哈弗大学数学学士学位。Paul将详细介绍MongoDB在大数据中的作用、适用范围和案例,揭示数据库应用方面的最新技术发展和趋势。

俄亥俄州立大学IEEE Fellow张晓东是工程领域的Robert M. Critchfield Professor,以及俄亥俄州立大学计算机科学与工程部主席。他毕业于北京工业大学电气工程专业,在科罗拉多大学获得了计算机科学博士学位,是IEEE的合伙人。作为长期专注研究高性能计算以及分布式系统,包括数据管理以及系统扩展方面,龙星计划的讲师之一,张晓东将会为分布式应用以及数据库扩展带来新的理念分享。

中国移动通信研究院云计算研究所所长孙少陵将就中国移动“大云”应用Hadoop技术应用和实践经验做深入分享。CCF大数据专家委员会李建中CCF大数据专家委员会程学旗将分别就“大数据趋势”和“大数据的十个问题和十个趋势”做主题演讲,更加深入地揭示大数据计算基本概念、重点研究问题和解决方案,产业趋势。除此以外,还有来自Teradata、IBM、华为、VMware、英特尔的技术团队负责人的纯技术性的分享与实践。

四大技术分论坛 聚焦实践和行业

HBTC 2012四个分论坛:“Hadoop生态系统,大数据行业应用,NoSQL、NewSQL、SQL与大数据,大数据共享平台与实践”,全部以技术为主,是开发者获得核心技术资料与宝贵实践经验不容错过的技术盛宴。

论坛一Hadoop生态系统汇聚业内Facebook、腾讯、淘宝、Hortonworks、阿里巴巴、中国移动研究院、IBM、华为和VMware等一线专家,重在研讨技术问题与解决方案,分享优化方法与实践经验。

其中,Facebook分布式系统专家,曾任职于微软软件开发部门,现Facebook软件工程师Siying Dong将就“ Big Data的存储和处理”做经验分享;腾讯赵伟将就“HIVE在腾讯分布式数据仓库实践”进行分享;淘宝王琤主要讨论“Hadoop Namenode性能诊断及优化”,将目前淘宝hadoop集群现实遇到如namenode、锁竞争、CPU热点等导致的性能瓶颈等问题作深入分析,并将详细介绍在namenode实现,JVM层的各项优化方法、实现及最终优化效果。

Hortonworks核心技术人员戴建勇的主题为“Apache Pig的性能优化”。作为一种面向数据流处理的类SQL语言,Apache Pig对用户常用的数据操作做了相当幅度的优化。他将详细介绍Apache Pig里采用的优化技术,包括全局排序,多种连接类型,Pig的序列化,多语句并行执行等,并且对如何编写更高效的Pig脚本提出建议。

阿里巴巴高级研发工程师梁李印会从“阿里Hadoop集群架构及服务体系”入手,介绍阿里Hadoop集群架构及服务体系,集群发展现状,Hadoop版本特性及改进,集群服务模式及挑战,集群用户门户,以及集群核心业务架构。此外,还有中国移动研究院的“HBase Coprocessor优化与实验”,IBM的“基于 HADOOP 技术的 IBM 大数据战略”,华为的“HDFS Name Node High Availability”等更多技术揭秘与经验分享。

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