会员登录 | 会员注册 | 意见建议 | 网站地图

站长资源综合门户

当前位置:首页 > 站长学院 > 数据库 > MySQL 三种关联查询的方式: ON vs USING vs 传统风格

MySQL 三种关联查询的方式: ON vs USING vs 传统风格

时间:2012-07-12 17:58:12   作者:   来源:   点击:

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别?

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)

SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id

最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注。

为了方便区别,我们将前两种写法称作是 ANSI 风格,第三种称为 Theta 风格。

Theta 风格

在 FROM 短语中列出了关联的表名,而 WHERE 短语则指定如何关联。

这种写法被认为是古老的方式,有些时候比较难以理解,请看下面查询:

SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id ANDactor_id = 17 AND film.length > 120

上述查询列出片长超过 120 分钟的电影,其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果,查询本身如何呢?WHERE 表达式中包含三个条件,要看出哪个条件是关联,哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的,但如果是 5 个表,20 多个条件呢?

ANSI 风格: ON

使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开,将上面的语句重写后的结果如下:

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHEREactor_id = 17 AND film.length > 120

看起来清晰许多。

注意: ON 语句中的括号不是必须的,我个人喜欢这样写而已。

 

ANSI 风格: USING

有一种特殊情况,当两个要关联表的字段名是一样的,我们可以使用 USING ,可减少 SQL 语句的长度:

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 ANDfilm.length > 120

这个时候括号就是必须的了。这种写法很好,输入更少的单词,查询的性能也非常棒,但还需要注意一些差异。

 

USING 和 ON

下面语句是可行的:

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHEREactor_id = 17 AND film.length > 120;

但下面这个就不行:

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous

因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有,所以没有指定确切的表都没关系,两个值必须一致就是。

ON 就没那么智能,你必须指明要关联的表和字段名。

 

上面两个实际的结果是比较有趣的,当使用 USING 时,字段只在结果中出现一次:

 

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1G

*************************** 1. row ***************************

film_id: 96

title: BREAKING HOME

description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft

release_year: 2006

language_id: 1

original_language_id: NULL

rental_duration: 4

rental_rate: 2.99

length: 169

replacement_cost: 21.99

rating: PG-13

special_features: Trailers,Commentaries

last_update: 2006-02-15 05:03:42

actor_id: 17

last_update: 2006-02-15 05:05:03

 

而使用 ON 时,字段就会出现两次:

 

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1G

*************************** 1. row ***************************

film_id: 96

title: BREAKING HOME

description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft

release_year: 2006

language_id: 1

original_language_id: NULL

rental_duration: 4

rental_rate: 2.99

length: 169

replacement_cost: 21.99

rating: PG-13

special_features: Trailers,Commentaries

last_update: 2006-02-15 05:03:42

actor_id: 17

film_id: 96

last_update: 2006-02-15 05:05:03

 

幕后

MySQL 对两者的处理方式是相同的,使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到:

 

EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120G

*************************** 1. row ***************************

...

2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGSG

*************************** 1. row ***************************

Level: Note

Code: 1003

Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id`

分享到:

网友评论

推荐数据库

热门数据库